Replanteando los modelos tradicionales de la tecnología educativa en la era de la IA generativa

Engineering notes

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Chinese explanation / 中文解读

中文解读待补充：本站会优先为大语言模型、生成式AI、ChatGPT相关技术、计算机视觉、深度学习等高价值论文补充中文说明。

Original abstract

RESUMENLa expansión de la inteligencia artificial generativa (IAG) en educación ha reactivado el debate sobre su valor pedagógico, sus riesgos éticos y las nuevas formas de mediación entre docentes, estudiantes y tecnologías. El problema que orienta este estudio radica en que estas formas de mediación, cada vez más presentes en la educación superior, no quedan plenamente explicadas por marcos de integración de tecnologías formulados para entornos digitales no conversacionales. En este contexto, se analiza cómo estudiantes y graduados de programas de posgrado en educación perciben el potencial de modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude y Gemini para apoyar aprendizajes significativos, y en qué medida esas percepciones invitan a replantear TPACK y SAMR. Se realizó una investigación cualitativa de enfoque interpretativo, basada en análisis temático-teórico. Los datos se obtuvieron mediante cuestionarios abiertos (N=50) y entrevistas semiestructuradas (N=10) con participantes vinculados a dos universidades de Argentina e Israel. Los hallazgos identifican tres ejes: producción, interacción y ética-resistencia. La IAG es valorada por agilizar la búsqueda de información, apoyar la escritura y expandir ideas, pero también genera preocupaciones sobre dependencia, autenticidad, equidad y responsabilidad pedagógica. La singularidad del estudio radica en articular evidencia empírica y perspectiva de interacción persona-computadora para aportar criterios conceptuales y pedagógicos útiles para la enseñanza, la alfabetización en IA y la orientación institucional.

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