AI paper index

GENERATIV SUN'IY INTELLEKT VOSITALARIDAN FOYDALANISH ORQALI KASBIY TA'LIM O'QUVCHILARINING AXBOROT-KOMMUNIKATSIYA TEXNOLOGIYALARIGA OID KO'NIKMALARINI RIVOJLANTIRISH METODIKASI

2026-08-04 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)

One-line summary

An AI research paper on GENERATIV SUN'IY INTELLEKT VOSITALARIDAN FOYDALANISH ORQALI KASBIY TA'LIM O'QUVCHILARINING AXBOROT-KOMMUNIKATSIYA TEXNOLOGIYALARIGA OID KO'NIKMALARINI RIVOJLANTIRISH METODIKASI.

Engineering notes

Engineering notes will be added by the aipentium editorial team.

Chinese explanation / 中文解读

中文解读待补充:本站会优先为大语言模型、生成式AI、ChatGPT相关技术、计算机视觉、深度学习等高价值论文补充中文说明。

Original abstract

So'nggi yillarda generativ sun'iy intellekt (Generative Artificial Intelligence – GenAI) texnologiyalarining jadal rivojlanishi ta'lim tizimining barcha bosqichlarida yangi pedagogik imkoniyatlarni yuzaga keltirmoqda. Xususan, ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Claude, Perplexity AI va boshqa generativ sun'iy intellekt vositalari ta'lim jarayonini shaxsga yo'naltirilgan, moslashuvchan va interaktiv shaklda tashkil etishga xizmat qilmoqda. Bunday vositalar o'quvchilarning axborot-kommunikatsiya texnologiyalariga (AKT) oid bilim, ko'nikma va kompetensiyalarini rivojlantirishda muhim didaktik resurs sifatida namoyon bo'lmoqda. Mazkur maqolada generativ sun'iy intellekt vositalaridan foydalanish orqali kasbiy ta'lim o'quvchilarining axborot-kommunikatsiya texnologiyalariga oid ko'nikmalarini rivojlantirish metodikasi ishlab chiqilgan. Taklif etilgan metodika kompetensiyaviy, tizimli, faoliyatga asoslangan va shaxsga yo'naltirilgan yondashuvlar integratsiyasiga asoslanadi. Metodikada o'quv maqsadlari, ta'lim mazmuni, pedagogik texnologiyalar, generativ sun'iy intellekt vositalari, baholash mezonlari hamda kutilayotgan natijalar yagona didaktik tizim sifatida asoslangan.

5.0Engineering value
7.0Research novelty
4.0Business relevance

Links and sources

Need this topic turned into a technical roadmap?

aipentium can prepare a custom AI literature review, code map, dataset map, and B2B technology assessment.

Request B2B AI research

Comments

No comments yet. Be the first to share your thoughts on this paper.
Login or register to leave a comment